耶路撒冷希伯來大學歷史系教授赫拉利（Yuval Noah Harari）於美國期刊《外交政策》（Foreign Policy）發表文章，指大國如美國和中國在人工智能（AI）競賽中領先，並很大可能將掌控人類的未來，又警告科技較落後的國家，若不立即試圖趕上世界步伐，可能會被「數據殖民」— 在經濟和政治上遭大國操控，前景堪虞。
赫拉利專門研究中世紀史與軍事史，屢獲獎項，現任教於耶路撒冷希伯來大學歷史系，著有多本思考人類未來的著作，包括《人類大歷史：從野獸到扮演上帝》（Sapiens: A Brief History of Humankind）、《人類大命運：從智人到神人》（Homo Deus The Brief History of Tomorrow）及《21世紀的21堂課》（21 Lessons for the 21st Century）。去年，赫拉利獲邀在瑞士達沃斯（Davos）世界經濟論壇上，發表有關人類未來的演說。
文章以《誰會贏出人工智能競賽？中美正領導同群－而落伍者將面對重大風險》（Who Will Win the Race for AI? China and the United States are leading the pack—and the laggards face grave dangers）為題，赫拉利稱，發展人工智能是大勢所趨，中美兩國大力發展人工智能，無論是科技大國還是落後小國，全球都會受到「AI 革命」的影響。
中美 AI 競賽 或掌控人類未來
科技較落後的國家，除了要面對自動化對低技術勞工需求的挑戰，也要面對被收集大數據後，可能對當地政治產生的巨大影響。人工智能（AI）已輕而易舉地搜集個人數據，並加以分析和操控民眾的選擇，例如劍橋分析（Cambridge Analytica）涉嫌利用 Facebook 數據，對美國大選結果加以操控。
現時大多數據，都是由中國、美國和以兩國為基地的企業「開採」。赫拉利認為，未來誰能控制數據，不單會重塑全球政經走向，甚至影響人類的未來。把人工智能與生物科技結合，將會是人類將來試圖重新設計身體、腦袋和思想的關鍵，而掌握這些科技的國家如中、美，將會控制人類的未來。對於那些他們視為有用的品質，如紀律和機械式學習能力（rote intelligence）或會被增強，而被覺得是多餘的品質，則因而被忽視。
「中美兩國能掌控這些科技的精英們，會根據他們各自的價值觀和利益，去決定未來每個人的進化走向。」他說。
除此之外，要進一步發展 AI、操控民眾的選擇，政府和企業必須作大規模數據挖掘（data mining），取得大量有關人類真實生活和行為的數據，並加以分析。赫拉利稱，未來可能會產生「數據殖民主義」（data colonialism），即是政府和企業在不同國家開採原始數據，然後集中分析，再用以對各國進行控制。譬如，位於上海或三藩市的科技公司，可以找出某國政治人物和官員的個人及醫療紀錄，利用這些資料去影響他們所作的決定，或是操控公眾對他們的意見。
落後國須共同應對「AI 革命」
赫拉利稱，科技落後的國家面對這浪「AI 革命」只有兩個選擇 — 參與其中或是立法規管。他認為，小國需要成立大型聯盟，如歐盟或由阿根廷、智利和烏拉圭等拉丁國家組成的組織，才能有力抗衡。這些聯盟必須集中火力，發展一些大國忽視的範疇，例如當大國主力發展科技，讓企業和政府監察人民時，這些小國聯盟就可以考慮，發展讓人民反過來監察政府和大企業的科技，例如針對反貪或警察濫權的技術。
相對地，某些國家即使沒能力發展 AI 科技，也可以從立法方面，對這些危險的新興科技進行規管，譬如在自動武器系統以及「超級人類」等範疇。
他又建議， 小國應將數據視為天然資源般看待，既然有法例保障國家天然資源，國際礦業公司要開採的話，就要和當地政府付出相應款項，挖掘數據也應一視同仁，尤其是當挖掘數據，會對當地人口造成傷害。
譬如當企業發展無人駕駛車輛時，需要收集駕車數據，期間或會發生意外，這些數據會用於改善系統。當已發展國家在這方面的法例已嚴格規管，這些企業為得數據，就會試圖在發展中國家進行具人命風險的測試；醫療數據是另一個可能遭濫用的挖掘數據範疇。
赫拉利覺得為時未晚，這些已在提供重要數據的國家，可以成立「數據出口聯盟」應對搜集大數據的跨國企業，至少可以進行商討，以求獲得更好回報。他稱，當未來機械化取代人類勞工時，這些回報，可能有助減輕機械化對當地經濟造成的影響。
全球的弱勢國家是否能避免被「數據殖民」，仍是未知之數，不過赫拉利警告這些國家必須嘗試找出路，「否則若他們繼續逃避現實，只聚焦面對眼前的問題而忽視 AI 競賽，最後他們的命運，會在他們缺席之下被決定。」
